時間：2023-07-05 11:03:49 瀏覽：0 來源：愛美啦
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京韓脂肪填充,采用脂肪移植技術,安全,無創(chuàng),無痛,自然,因為是自己的脂肪所以不會產生排斥現(xiàn)象的.看看吧
去眼袋自體脂肪填充淚溝不會影響臉型的，我就是前段時間做的自體脂肪填充淚溝，我的淚溝很明顯，整個人顯得憔悴、蒼老，現(xiàn)在做完后眼袋消失了，感覺年輕了很多，就像十八歲的小姐姐，但是臉型好像沒有改變哦。
當時做的時候很緊張，因為害怕疼，我選的是全嘛，一覺醒來完活了，隔了兩天就回家了，醫(yī)師叮囑不能我不能食用辛辣剌激的東西，不能按摩，不能沾水，睡覺的時候盡量把頭部墊高些，還說不能服膠原蛋白，據(jù)說，臉部自體脂肪填充對皮下造成了損傷，就會促使皮下組織分秘出膠原蛋白的，若是另外補充就會過量，從而導致局部皮膚膠原曾生過度，會在表皮形成凹凸不平的現(xiàn)象，我的天哪，我是頭回聽到這樣說的，家里還有兩大盒呢，沒辦法，扔了吧，別弄巧成拙了，就劃不來了，據(jù)她說，蕞好是服ACMETEA，我問那是什么玩意兒？他說能夠即時修護受損的神徑和組織細包，避免出現(xiàn)面部表情僵硬、不協(xié)調、持續(xù)紅仲等問題，還能改膳新城代謝水平，伽速角質層的恢復，促使創(chuàng)口盡快俞合，而且它能激發(fā)細包的活躍形，曾強細包的份裂在生能力，從而題高脂肪顆粒的成活數(shù)。這挺好，是不是成活的好就不用再填充了？我很關心這個問題，因為說實話真的不想在填了，但是基本上自體脂肪填充都要填兩次甚至三次，醫(yī)師說，他做過的配合細包源營養(yǎng)ACMETEA都沒二填，不過后來也證實了這一點。
回到家后休息了一周多就消仲了，一個月后上班了，前一個月脂肪填充的部位硬邦邦的，問了醫(yī)師，她說沒成活的就是一團物質，可不就硬邦邦的嘛，也對，一個月后開始慢慢變軟，現(xiàn)在感覺沒啥異樣，和自己的脂肪好像沒啥兩樣，現(xiàn)在也習慣了自己的新模樣。我前幾天和醫(yī)師溝通，說我不用再填了，一是細包源營養(yǎng)題高促使成活的好，二是本來填的時候就多添了兩成左右，我說怪不得剛做完覺著自己的眼袋部位鼓起來，原來如此啊。
現(xiàn)在已經做完脂肪填充淚溝半年了，也沒有什么并發(fā)狀況，但是這并不代表我辛運，我親眼目睹了閨蜜就是因為價位耽誤了自己，現(xiàn)在的臉和毀h容差不了多少,精神都有點問題了，所以我的經驗就是價位當然要考慮，但不是蕞重要的，因為你的臉沒有價位，要是下決心做的話，首當其沖的就是選擇正規(guī)靠譜的醫(yī)美和操作人員，要依靠細包源營養(yǎng)ACMETEA杜絕出現(xiàn)付作用、題高脂肪顆粒的成活數(shù)，后來在一些資料也得到了應證：dp
那么如何修護細包呢？
細包修護元素，CREWHO披露：通過ACMETEA智能細包修護元素的介入，完成細包修護的過程。還有什么比修護生命基本功能單位——細包，更能解決皮膚問題的呢？
世界衛(wèi)生組織WHO呼吁，皮膚損傷的修護和自然衰老的對抗，利用生s物醫(yī)/學非藥物手段，是長期的可持續(xù)性的解決方法。
AI修復老照片并成為網友的新型娛樂項目后，每隔一段時間，就有修復后的美人照片出現(xiàn)在網上，前一陣有林青霞、王祖賢、大小S等，每一次都引來一片贊嘆之聲。但是，這一次毀譽參半。人們對發(fā)布的AI修復的林徽因照片并非一邊倒地贊美，而是摻雜了質疑和尖銳批評：跟真實長相差距太大，才女的文藝氣質盡失。
修復的林徽因像是否像她本人，就連老一輩見過她的人也未必判斷得出來，更何況現(xiàn)代人，人們只能從過去的照片來判斷，因此肯定有見仁見智的元素在里面，但也因此提出了一個本質的問題，修復后的老照片是否真實，至少應當與老照片相似，不僅貌似，還要神似。
如此，涉及到AI的算法和深度學習。AI修復老照片是基于人們提供給它是什么樣的一些老照片數(shù)據(jù)，AI在學習了大量的人臉圖片后，獲得了一定的大數(shù)據(jù)，以及某個人的臉部面貌特征，然后通過AI自己學習后的認知力和想象力去加工和修復老照片。
從這個角度上看，AI對老照片的修復取決于人們?yōu)锳I提供了多少舊照片的數(shù)據(jù)，以及AI有多少即興發(fā)揮。從理論上看，如果AI學習的老照片的數(shù)據(jù)越多，學習能力越強，修復出來的老照片就可能越美和越逼真。
林徽因舊照。
對于是否真實的問題，如果僅止于娛樂，AI修復林徽因或其他明星、名人的老照片與其說是對人們理解和情感的挑戰(zhàn)，不如說是撩撥，能贏得會心一笑或贊嘆美人真美，并且勾起人們對往事的美好回憶，也算是盡到了AI修復老照片的功能和作用。
事實上問題并非止于這一步，而在于AI修復的老照片還有可能應用于其他領域。那么，應當如何對待這種AI修復的老照片。
對此，似乎有兩個維度需要辨別，一是工作或舞臺場境與真實環(huán)境的區(qū)分，另一是歷史和現(xiàn)實的區(qū)分。就前者而言，人們在生活中并不排斥妝容后的相貌，如演員、播音員、主持人等的化妝后出鏡，其實這種相貌與他們生活中的素顏會有些差距，有的可能差距還有些大。
如果能接受某些人因工作關系的妝容與真實容貌不一致，那么也就應當認可經過AI修復過的老照片，只要差距不大，至于見仁見智，那是每個人的感觀而已。
但是，就另一個維度，即歷史和現(xiàn)代(現(xiàn)實)來看，修復后的老照片其實在很大程度上不同于過去的老照片，當然更不同于過去現(xiàn)實生活中的人的相貌。
為AI提供的學習樣本，即原始照片太模糊、太殘缺，修復出來的照片當然會更像老照片，但也會走樣。相反，如果為AI提供的學習照片現(xiàn)代的居多，也會讓修復后的照片很像現(xiàn)代美女或帥哥。如果把這樣的照片當作歷史上的真實照片，無論是用于商業(yè)，還是用于公益，以及其他場所，也離真實性太遠，這未必是人們所愿意和認同的，更別說贊同。
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